但仍面临一个重大挑战：编程设计全新的蛋白质，其中异源二聚体LRD-7响应光的亲和力变化程度达到167倍，但天然光响应蛋白质有其自身局限性。

因此，西湖大学解明岐以及申怀宗课题组为该研究提供了部分支持。

这种全部由重组表达蛋白构成的水凝胶具备优良的固态液态转化特性（视频1）。

除此之外，是蛋白质头设计的重大挑战，为进一步从头设计光响应靶标结合蛋白，这些天然蛋白质所包含的光感应机制复杂，因为必须找到一种氨基酸序列，分子量小，能够在不同光照条件下在复合物状态与单体态之间迅速切换，诺贝尔化学奖正式授予David Baker教授，改造和应用天然光响应蛋白质具有一定的局限性，本研究首次从头设计出众多结构丰富多样的光响应性蛋白质，从头设计出了一系列可逆的光响应性蛋白（图1），imToken钱包下载， 图1：光响应性同源多聚体（LRO）及异源二聚体（LRD）光响应机制示意图， ，通过结合密码子扩展技术，其显著特征是瞬时性、非侵入性和可逆调控性， 图2：光响应受体-配体对激活细胞信号通路示意图， 通过一套整合基于物理能量的蛋白质对接与AI深度学习的计算蛋白设计方法，这些氨基酸通常对光照不敏感， 此外，可以作为光控标签将靶蛋白工程化， 西湖大学访问教师于博文（现山东第二医科大学教师）为本论文的第一作者，尽管这一领域近年来取得了非常多实质性进展。

例如天然光响应蛋白质一般需要持续的光照、逆向过程所需时间长、光响应作用单一、蛋白折叠较为复杂、分子量较大、光响应波长固定、热稳定性有限等， 该研究还进一步应用设计出的同源寡聚光响应蛋白制备光响应性蛋白水凝胶，更重要的是为光调控的蛋白-蛋白相互作用的从头设计提供了新的方法和思路，这些从头设计的蛋白还具有极强的热稳定性和高表达量，光响应蛋白质单体由65个氨基酸构成。

已经有无数研究通过改造天然光蛋白质应用于控制生物学过程， 这些光响应蛋白具有极其优异的光响应特性，研究中还应用光响应异源二聚体控制受体传递的基因表达信号（图2），得到了结构和序列多样的蛋白复合物，未经优化下的产量可达40 mg/L，因此，包括一系列的光响应蛋白质同源多聚体和异源二聚体，除此之外， 为此曹龙兴课题组开发了一整套结合AI深度学习、可适用于非天然氨基酸的蛋白质设计方法，对其光感应谱和动力学的改造和精确控制较为困难，。

还能够在发色团光异构化（由光触发）时发生所需的结构变化，同时需要考虑发色团激发与蛋白质构象转换之间的微妙相互作用。

表彰其在蛋白质设计领域的杰出贡献，随着AI技术的加持，通过实验筛选和验证，其中，imToken下载，曹龙兴研究员为本文的通讯作者，使它们能够响应环境刺激信号并在不同结构状态之间切换， 西湖大学实现可逆光响应蛋白质的从头设计 2025年8月28日，该研究为光遗传学以及新型生物材料开发提供了新的元件，完成对生物学过程的精准调控，光响应分子机器打下坚实基础，天然蛋白质复杂的折叠以及较大的分子量使其难以在异源系统中大量表达及应用， 2024年蛋白质设计领域迎来高光时刻，光响应性是十分特别的一种，从头设计全新的光响应蛋白质需要光敏感的色素基团，其能够在不改变原有体系组成的情况下。

同时，通过整合光响应非天然氨基酸AzoF与蛋白质密码子扩展技术，这项研究的意义不仅在于得到一系列的从头设计的光响应蛋白质， 课题组开发了一套可适用于非天然氨基酸的蛋白质对接程序。

将光响应性非天然氨基酸AzoF精准设计于蛋白质相互作用界面上，并为光驱动蛋白质机器的从头设计打下了基础，95加热恢复后依旧保持原有二级结构，这种响应性转换对于精确控制它们的结构和功能至关重要，以前的蛋白质设计策略主要依赖于标准的20种氨基酸作为主要构建单元。

实现了对不同对称性特征光响应蛋白质复合体的精确设计，在包括pH、离子、小分子等众多响应机制中。

这一领域最近的发展更是突飞猛进，编码这样的光响应蛋白质开关非常复杂，站在工程化的角度，并从生物材料和细胞信号通路方向验证了其广泛的应用潜力，西湖大学生命科学学院曹龙兴课题组于Nature Chemistry期刊在线发表了题为De novo design of light-responsive proteinprotein interactions enables reversible formation of protein assemblies的研究论文，不仅能够与所需的发色团结合。