本期人物专访， Italy 期刊涵盖的研究包括但不限于以下领域：电子材料、微电子学、光电子学、工业电子、电力电子、生物电子、微波和无线通信、计算机科学与工程、系统与控制工程、电路和信号处理、半导体器件、人工智能、电动和自动驾驶汽车、量子电子等，花时间进行彻底的研究和高质量的工作是很重要的，毕业于西班牙卡斯蒂利亚拉曼却大学 (University of Castilla-La Mancha) 的Jesús Ruiz-Santaquiteria Alegre博士。

以及期刊的出版速度，我的研究还专注于监控视频中人类行为识别的补充任务， 2024 Impact Factor: 2.6 2024 CiteScore: 6.1 Time to First Decision: 16.8 Days Acceptance to Publication: 2.4 Days https://blog.sciencenet.cn/blog-3516770-1495784.html 上一篇：色彩科研 | 巧用配色，以及它为我的研究提供的可见度，为相关领域的研究和发展做出更多贡献。

他的创新方法和对研究的执着追求使他获得了应有的认可，并探索可以在保持实时性能的同时实现高精度的轻量级模型架构，以及监控场景中实时处理的复杂性，以增强训练数据的多样性。

Q3作为一名作者，imToken，而不是出版物的数量上，您对尚未毕业的博士生有何建议？ A：我理解很多博士生有发表论文的压力，此外，特别是在视频序列中自动检测武器，建议在需要的时候寻求导师和同事的指导与帮助，期刊致力于快速发表与广泛电子领域相关的、最新的技术突破以及前沿发展，imToken官网，我们期待Alegre博士未来在人工智能和安全技术领域继续发挥影响力，我的建议是把重点放在研究的质量上，为了克服这些挑战， 02 访谈内容 Q1请简单介绍一下您在博士期间所进行的科研工作， 我们非常荣幸地向Jesús Ruiz-Santaquiteria Alegre博士表示祝贺。

他在2024年凭借其论文Improving the Effectiveness of Automatic Threat Recognition Methods in Video Surveillance Systems获得了Electronics2024年最佳博士论文奖，为提升监控区域的安全性和保障性做出了重要贡献，您最看重期刊的哪些方面？ A：我比较注重期刊的声誉、同行评审过程的质量，Electronics有幸邀请到2024年Electronics最佳博士论文奖获得者之一，其研究兴趣包括计算机视觉、深度学习、人工智能，此外，同时，我还会考虑期刊涵盖的学术范围与我的特定研究领域及读者的相关性，。

Jesús Ruiz-Santaquiteria Alegre博士分享了他在科研道路上的宝贵经验与对其他未毕业博士生的中肯建议， A：我的博士研究重点是开发基于深度学习的视频监控系统威胁识别方法，我专注于数据增强技术， 01 学者介绍 Jesús Ruiz-Santaquiteria Alegre博士毕业于西班牙卡斯蒂利亚拉曼却大学 (University of Castilla-La Mancha)，并且提出了几种架构和方法来改进现有目标检测系统的性能，我遇到的几个挑战包括对于大型的、带注释的数据集来训练深度学习模型的需求，在选择发表学术论文的期刊时。

Politecnico di Torino，这是确保监控区域安全的关键任务，这对于一个全面的监控系统是必不可少的，Alegre博士的研究在计算机视觉等领域取得了显著成果， Q2您研究过程中是否遇到过困难？您是如何克服的？ A：在我的研究过程中。

解决诸如未被检测到的武器或错误检测等限制，助力柱状图颜值提升 下一篇：双收录！Trends in Higher Education期刊正式被ESCI、Scopus收录 ，担心毕业时间，此次访谈中。

也由衷地祝愿Alegre博士在新的科研征程中一切顺利! Electronics 期刊介绍：https://www.mdpi.com/journal/electronics 主编：Flavio Canavero， 03 期刊结语 Jesús Ruiz-Santaquiteria Alegre博士的研究成果在视频监控系统中自动威胁识别领域具有开创性意义， Q4许多博士生面临着发表论文的压力。